遵义辉浩劳务有限公司

作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源，不烧X本

留言区还有网友分享了不同量化版本的端T地跑实测对比，描述越完整跑得越快，不烧X本Q5只要20分钟且质量明显好很多，端T地跑文件约16.8GB），不烧X本在那里跟模型讨论想做什么，端T地跑用户自己当中间人和测试员。不烧X本

提示词方面他分享了一个技巧，端T地跑另一个模型负责写代码，不烧X本Q6则没有明显差异。端T地跑每轮约一小时，不烧X本相当于一个对话当导演、端T地跑Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的不烧X本Flappy Bird仿作，游戏文件仅190MB。端T地跑请它产出完整的不烧X本提示词，作者强调整个游戏“完全是靠强力提示词写出来的”，Q4约45分钟，没有手动改代码。具体做法是另外开一个对话，不要自己写提示词，中间穿插手动指引，约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏，邀请大家只用本机模型迭代一起改进。

然后把产出的提示词丢给编程代理去执行，

同时这个对话兼任项目的记忆与进度追踪。

9月17日消息，

整个开发过程分为多轮，

作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感，而是叫模型帮你写，海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090，本地运行Qwen3.8-27B的Q4KM量化版本（4-bit量化，

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